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“当传统的K-M生存曲线发生交叉时，如何量化组间差异？”

今天跟大家分享一篇年发表在AnnalsofIntensiveCare（IF：6.）上的一篇基于MIMIC-IV数据库的文章。

首先简单了解一个概念：受限平均生存时间（Restrictedmeansurvivaltime，RMST）

概念其比较的是某段时间内的组间平均生存时间（生存率），具体时间范围的确定可以根据临床意义，也可以是基于文献来源。应用场景（1）绘制的K-M生存曲线存在交叉可通过进一步计算RMST分析组间的生存差异（2）截止至某一个感兴趣的时间节点，比较组间的生存差异

R语言计算RMST

install.packages("survRM2")library("survRM2")data=rmst2.sample.data()#time为生存时间；status为生存状态；arm为分组变量；tau为时间节点。RMS-rmst2(datatime,datastatus,dataarm,tau=10)print(RMS)Early



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